首页
推荐
优秀开源作品
文件快递柜
二维生成器
代码对比
在线图片压缩工具
在线IT-tool
在线工具合集
在线Cron定时命令
markdown阅后即焚
吃什么
动态
友链
victorBlog
累计撰写
89
篇文章
累计创建
25
个标签
累计收到
13
条评论
栏目
首页
推荐
优秀开源作品
文件快递柜
二维生成器
代码对比
在线图片压缩工具
在线IT-tool
在线工具合集
在线Cron定时命令
markdown阅后即焚
吃什么
动态
友链
目 录
CONTENT
以下是
Administrator
的文章
2025-01-22
多种风格二维码生成
[通义千问 摘要生成异常:Server returned HTTP response code: 401 for URL: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation]
2025-01-22
54
0
0
pyside6
2024-12-11
Java常用注解及其作用
**摘要:** 本文系统整理了Java开发中常用的注解及其作用,涵盖核心Java、Spring框架、JPA/Hibernate及其他实用场景。 1. **Java核心注解**: - `@Override`确保方法正确重写;`@Deprecated`标记过时代码;`@SuppressWarnings`抑制编译器警告。 2. **Spring框架注解**: - **组件管理**:`@Component`、`@Service`、`@Repository`、`@Controller`标识不同层级的Spring组件;`@Autowired`实现依赖自动注入。 - **Web开发**:`@RequestMapping`映射请求路径;`@RestController`简化API开发;`@RequestBody`/`@ResponseBody`处理请求与响应数据。 3. **JPA/Hibernate注解**: - `@Entity`定义数据库实体;`@Id`、`@GeneratedValue`管理主键;`@OneToMany`、`@ManyToOne`处理实体关联关系;`@Column`配置字段映射。 4. **其他常用注解**: - **元数据类**:`@Target`、`@Retention`控制注解作用范围与生命周期;`@Data`(Lombok)自动生成Getter/Setter等方法。 - **功能扩展**:`@Transactional`声明事务;`@Async`支持异步方法;`@Valid`实现参数校验。 这些注解显著提升了代码简洁性、可维护性,并简化了框架集成(如Spring、JPA),是Java开发者必备的核心技能。
2024-12-11
31
0
0
java
2024-11-29
FireDucks 使用指南
[通义千问 摘要生成异常:Server returned HTTP response code: 401 for URL: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation]
2024-11-29
181
0
1
python
pandas
2024-11-21
Python 时间处理模块(datetime、time、pytz)
[通义千问 摘要生成异常:Server returned HTTP response code: 401 for URL: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation]
2024-11-21
22
0
0
pandas
python
2024-10-31
获取系统性能指标的示例命令
本文提供了一系列获取系统性能指标的常用命令和一个Python脚本示例,用于监控Mac电脑的CPU、内存及磁盘使用情况并记录到Excel。 **1. 性能监控命令** 列举了多个Linux命令,包括: - `top`查看CPU使用率 - `free -h`显示内存用量 - `iostat`监测磁盘I/O - `ifstat`统计网络带宽 - `ps aux`排序进程CPU占用 - `df -h`检查文件系统空间 - `tail -f`实时查看系统日志 - `vmstat`观察上下文切换 **2. Python自动监控脚本** 通过`psutil`库每秒采集系统数据,每分钟汇总到Excel文件,功能包括: - 实时获取CPU、内存、磁盘百分比数据 - 记录时间戳并计算每分钟平均值 - 支持键盘中断时自动保存数据 运行方式:执行`python3 system_monitor.py`启动监控,生成`system_monitor.xlsx`报告。 该方案兼顾命令行的快速查询和脚本的自动化记录,适用于系统性能分析和长期监控场景。
2024-10-31
21
0
0
shell
1
...
5
6
7
8
9