FireDucks 使用指南

FireDucks 是一个高性能的数据处理库，类似于 Pandas，但在处理大数据集时速度更快。以下是一些基本操作指南，帮助你开始使用 FireDucks。

安装 FireDucks

确保你已经安装了 FireDucks。可以使用以下命令进行安装：

pip install fireducks

导入库

在你的 Python 脚本中导入 FireDucks：

import fireducks.pandas as fd

创建 DataFrame

使用 FireDucks 创建一个 DataFrame，类似于 Pandas：

data = {
    '列1': [1, 2, 3],
    '列2': ['A', 'B', 'C']
}
df = fd.DataFrame(data)

读取数据

从 CSV 文件读取数据：

df = fd.read_csv('数据文件.csv')

数据查看

查看 DataFrame 的前几行：

print(df.head())

数据选择

选择特定列或行：

# 选择列
selected_column = df['列1']

# 选择行
selected_row = df.iloc[0]

数据过滤

根据条件过滤数据：

filtered_df = df[df['列1'] > 1]

数据聚合

使用 groupby 进行数据聚合：

grouped_df = df.groupby('列2').sum()

数据写入

将 DataFrame 写入 CSV 文件：

df.to_csv('输出文件.csv', index=False)

数据清理

删除缺失值：

df_cleaned = df.dropna()

以上是 FireDucks 的基本操作指南。希望这些信息能帮助你快速上手 FireDucks，提高数据处理的效率。